目前，人工智能技术每天都在变化，其开发速度令人眼花and乱。人工智能表明了其在语言理解，图像处理，逻辑推理等领域超越人类的能力，并开始影响甚至重塑人类社会生活的各个方面。那么，人工智能最终会取代人类科学，技术和知识创新吗？尽管人工智能可以相对容易地完成某些对人类相对困难的任务，例如生成语言，创造诗歌和写作报告，但人类可以轻松完成的某些事情实际上对于人工智能而言非常复杂，无法完成。尽管人工智能可以成为研究人员的辅助工具，但它不能完全取代人类的研究人员。人工智能仍然无法提出新的研究问题，例如人类研究人员，缺乏人类所拥有的批判性思维，无法进行真正的理论创新并产生新的科学知识。尽管人工智能仍在迅速发展，并且正在不断地促进和应用，但是人类通过在不同阶段通过教育获得的批判性思维能力将变得越来越重要，并成为核心竞争力，促使人类研究人员不断在复杂的社会环境中发现新的问题，分析和解释问题的本质，创造性地提出问题解决方案的问题，从而为问题提供新知识，并实现新知识，并实现科学知识。因此，批判性思维仍然是人文和社会科学知识创新的关键。

发现新的有价值的研究问题是批判性思维过程中的第一步。人文科学和社会科学学科的创新研究始于问题意识。只有研究人员提出新的有价值的研究问题时，才能进行创新的研究来产生新的知识。爱德华·卡尔（Edward Carr）在“什么是历史”中强调了问题意识在历史研究中的重要作用。他指出，历史学家不会被动地接受事实，而是通过提出问题和假设来积极选择和解释事实。他认为，历史学家应该意识到这种主观性，在他们的研究中保持批判性思维，并避免简单或单方面。从这个问题上可以看出，问题意识对于历史研究至关重要。

在文学和文化研究中，问题意识也起着重要作用。陈·洪先生的新书《从神仙和普通人征服众神》是基于严格而认真的学术研究，并以一种易于理解的方式揭示了“征服众神”的深刻而有趣的含义。通过对文学作品“征服众神”的研究，我们增强了对中国相关文化传统的理解。作者独特的问题意识渗透到了关于文化普及的古代中国小说的研究工作。例如，什么曲折使江Ziya的历史地位经历了？神秘的Sanxian Lu Ya和Lu Xixing之间有什么联系？ Nezha为什么成为“魔鬼男孩”？黄·费胡（Huang Feihu）和尤恩（Guan Yu）的图像之间有什么相似之处？哪一个领先于“众神的浪漫”或“向西方的旅程”？陈先生还对上述问题做了适当的解释。正是由于这种情况，“神仙和普通人之后的众神的故事”已成为“具有知识，思想和可读性的文学/文化阅读材料”。

社会科学研究中的问题意识通常源于研究人员的强烈好奇心和兴趣。 Lacatos的哲学家在“科学研究计划的方法论”中指出，科学理论的发展始终伴随着异常现象，即与理论预测不一致的观察结果或实验结果。他认为“科学在异常海洋中向前发展”。社会科学研究也是如此。在对复杂的社会现象的调查中，社会科学研究人员依靠他们的好奇心和兴趣来观察社会现象，他们会发现异常现象与现有理论或常识解释不一致，从而提出了新的有价值的研究问题。

发现新的有价值的研究问题是迈向人文和社会科学知识创新的重要一步。新的有价值的研究问题需要能够反映现实中存在的问题，并为理论上的解释提供了新的框架。中国的悠久历史，丰富的文化传统和丰富多彩的社会实践（包括国内和国际社会实践）为中国人文科学和社会科学研究提供了丰富的材料。自改革和开放以来，中国的实践，尤其是在新时代的汉语特征的社会主义的伟大实践，不仅需要解决社会变革带来的实际问题和挑战，而且还需要进行学术和专业的理论解释。起源于西方社会科学研究的理论和概念在中国实践中很难涵盖独特的现象，并且不足以解决中国面临的问题的解决方案，而且缺乏足够的理论解释。因此，基于问题意识的中国社会科学知识的创新需要总结中国实践现象的新概念，并且在此基础上形成了具有汉语特征的纪律系统，学术系统和话语体系。

批判性思维可以追溯到古希腊哲学，尤其是苏格拉底，柏拉图和亚里士多德的思想。在中世纪和文艺复兴和启蒙的过程中，批判性思维逐渐在19世纪和20世纪变得系统性，并在教育和科学领域被广泛使用。自20世纪后期以来，批判性思维已被进一步发展和应用于教育和实践，并已正式纳入教育系统。许多国家都采用批判性思维作为一个教育目标。 1983年，加利福尼亚州立大学系统开始要求所有学生参加批判性思维的选修课程。进入21世纪，互联网和数字技术将人类推向了一个非常快速的信息生成和传播以及大量的时代。虚假信息猖ramp，并且进一步强调了批判性思维的重要性。 2018年，经济合作与发展组织（OECD）启动了一个致力于批判性思维的项目，研究了如何发展学生在正规教育中的批判性思维技能和创造力，帮助学生在知识和创新基于知识和创新的全球现代社会中取得成功。

批判性思维在科学发现和知识创新中起着至关重要的作用。它是解决复杂问题和创新思维的重要工具，可以帮助研究人员区分信息的真实性，处理复杂的问题，并促进知识进步和创新。通过质疑和反思提出新的有价值的研究问题只是批判性思维的第一步。 “批判性思维”既具有“批评”的含义，还包含“评论分析和判断”的内容。批判性思维是一个不在质疑和反思水平的过程，而是能够就发现的问题提出解决方案，并发展现有的理论知识。它通过质疑现有理论，分析复杂现象以及提出新的观点和方法，将活力和创造力注入科学研究。批判性思维帮助科学研究人员为问题研究设计研究思想，提出了需要验证，收集和分析事实或实验数据的研究假设，用于验证假设，确定可能的文物或偏见，验证假设并解释该机制。该过程使用分析，评估，推理和论证，并使用可靠的证据来确认或否认假设，得出结论，做出合理的判断并促进科学理论的发展和改进。

尽管验证和校对假设和得出结论的过程是批判性思维的核心内容，可以准确有效地表达研究过程和结果，并实现有说服力的交流是批判性思维过程中必不可少的和重要的联系。这要求研究人员在问题研究和其他相关学科领域具有该主题的知识背景，并能够准确掌握研究中使用的概念，或者从其他学科提出的新概念中学习。在这方面，完全掌握现有概念和相关知识是必不可少的基础。成功交流的另一个关键因素是语言，口头和书面语言的交流同样重要。如果是跨境交流，您还需要对其他国家的语言和文化有充分的理解和掌握。

批判性思维是科学方法的基础，在科学知识的持续发展中起着关键作用。这不仅在自然科学的发展中，而且在人文和社会科学中。因此，不仅在科学和工程领域（STEM），而且在人文和社会科学领域，批判性思维技能也已成为人才培养的重要组成部分。例如，写作技巧包括写作培训和在特定情况下使用批判性思维技能；对于历史研究人员而言，有必要能够提供足够的历史材料作为证据并做出逻辑论点。

批判性思维促进了学科的发展和进步，不仅是自然科学，而且还促进了人文和社会科学知识创新的驱动力。人工智能的当前发展使人们担心和焦虑是否会更换人类知识。尽管人工智能将来会变得越来越强大，甚至可能取代某些乏味的工作任务，但基于无法通过其工作原则克服的缺点，例如缺乏独立地提出问题，真实理解和明确的目标，人工智能无法真正考虑这一点。它可以成为许多不同领域的人类的工具或助手，但无法完成独立的知识创新。真正的思维需要自治，目标驱动，理解和适应性。批判性思维对于人工智能时代的创新研究至关重要，对于科学知识创新是必不可少的。